Foire aux questions

Réponse : Mention NIKON DX = Canon EFS, ces objectifs sont optimisés pour des capteurs de type APS-C.

Sur boitiers NIKON, OUI, on peut monter les objectifs des deux gammes (FX et DX) sur un boitier fullframe

Sur les boitiers CANON, NON, la monture directe est impossible du fait de la présence d'un détrompeur physique.

Quand la monture est possible, certains boitiers permettent de "recadrer" l'image en fonction de l'objectif sur le capteur complet, sinon vignettage assuré et perte en finesse d'image du fait de la taille du capteur. Encore que les technologies actuelles permettebt de rattraper les écarts.

Il y a des avantages au format APS-C et DX, notamment sur les longues focales (facteur 1,6x, les full frames "tirent plus court") , sur le poids ... et des inconvénients sur les courtes focales (facteur 1,6x, pour avoir un grand angle 17 mm en full frame , il faut un 10mm en APS-C).

Voir Inventaire des matériels et plannings de réservation, la mention DX et EFS apparaît dans la plupart des cas.

Il s'agit de la version ELITE, le matériel est commun à toutes les versions SPYDER 5, seul le logiciel change. La version ELITE est la plus complète. Actuellement en version 5.5, il est conseillé d'activer la recherche automatique des mises à jour lors de l'installation pour télécharger la version la plus récente du logiciel.

Vers le site Web Datacolor

L'IA générative (Intelligence Artificielle générative) désigne un type d'intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau, qu'il s'agisse de texte, d'images, de musique, de vidéo, de code informatique, etc. Contrairement à des modèles d'IA classiques, qui se contentent de traiter ou d'analyser des données existantes, l'IA générative a pour fonction de produire des éléments originaux en se basant sur des modèles statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique.

Les modèles génératifs sont entraînés sur d'énormes quantités de données. Ils apprennent à en capter les structures, les styles et les caractéristiques pour générer des contenus nouveaux et réalistes.

• Dans le cas du texte, un modèle génératif peut rédiger des articles, des histoires ou des poèmes.
• Pour les images, il peut créer des illustrations, des photos réalistes ou même des œuvres d'art.
• En musique, il peut composer de nouvelles mélodies ou orchestrations.

En résumé, l'IA générative permet de créer du contenu nouveau en se basant sur des principes statistiques et des modèles d'apprentissage, offrant ainsi des possibilités créatives dans de nombreux domaines.